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【理论10】基础概率忽视,Base Rate Neglect

来源:哔哩哔哩 2023-07-01 22:37:05

释义

Base rate neglect is a specific form of the more general extension neglect.


(资料图片)

一种代表性启发式,指人们在不确定的情形下,会抓住问题的某个特征直接推断结果,而不考虑这种特征出现的真实概率以及与特征相关的其他原因。

例子

(1)股市投资:投资者在进行概率修整时常倾向于反应过度,对近期的信息赋予过大的权重而对整体的基率数据赋予较低的权重,其对获利数据的过度反应会推动股票价格偏离基本面价值。所以一些投资者会抱着一些深度套牢的股票不放,自认为已经两年没涨了,现在该轮到它了吧(牢底坐穿)。

(2)虽然基础概率忽视有时能帮助人们迅速地抓住问题本质推断结果,但有时也会因忽视无条件概率与样本大小而造成严重偏差。

原因

(1)过度注重事件的某个特征而忽视了其出现的无条件概率,从而引起信念偏差;

(2)忽略了样本大小对推理的影响,即让小数定律产生了赌徒谬论效应。

如何应对

(1)关注基准概率:比如,投硬币连续5次正,但是对于第6次而言,要知道正或反的概率还是二分之一;

(2)概率不存在自我矫正行为:股票价格一直下跌不意味着将来一定会涨;

(3)不要被过度详细的细节迷惑;

(4)仔细考察经验关系,关注自己在推理过程中存在的错误。

相关文献

Kahneman, Daniel; Amos Tversky (1973). "On the psychology of prediction". Psychological Review. 80 (4): 237–251.

Tversky, A.; Kahneman, D. (1974). "Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases". Science. 185 (4157): 1124–1131.

Kahneman, Daniel; Amos Tversky (1985). "Evidential impact of base rates". In Daniel Kahneman, Paul Slovic & Amos Tversky (ed.). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science. Vol. 185. pp. 153–160.

Bar-Hillel, Maya (1980). "The base-rate fallacy in probability judgments" (PDF). Acta Psychologica. 44 (3): 211–233.

Gigerenzer, G.; Hoffrage, U. (1995). "How to improve Bayesian reasoning without instruction: Frequency formats". Psychological Review. 102 (4): 684.

Sedlmeier, P.; Gigerenzer, G. (2001). "Teaching Bayesian reasoning in less than two hours". Journal of Experimental Psychology: General. 130 (3): 380. 

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